数据科学路径
路径信息
学生将通过开展具有代表性的数据探索工作流程,建立统计分析和软件开发技能, 可视化, 建模, 以及模型评估和解释,以解决现实世界的问题.
学生将接触到当代编程语言和基于云的技术,增强数据科学和机器学习能力.
你将学习什么
所有IDS专业的学生都完成了一个XIDS课程序列,通过它他们学习跨学科的概念和方法, 最后是一个反映他们智力和职业兴趣的顶点项目:
- XIDS 2000 -跨学科研究导论
- XIDS 3000 -跨学科方法
- XIDS 4000 -跨学科的顶点
箱1
数学
- 初等线性代数
- 微积分二世
- 数学概率
- 数理统计
- 方差分析
- 回归分析
- 图论
框2
计算机科学
- 计算机科学I & II
- Python计算机科学入门
- 智能系统
- 系统编程
- 数据结构与离散数学1
- 机器学习基础
联系
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Dr. 尼曼这
跨学科研究中心主任
(678) 839-6329
ids@gaknavi.com